1-cos(x) + 1/x-1/tan(x)

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (- (+ (- 1.0 (cos x)) (/ 1.0 x)) (/ 1.0 (tan x))))

double code(double x) {
	return ((1.0 - cos(x)) + (1.0 / x)) - (1.0 / tan(x));
}

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = ((1.0d0 - cos(x)) + (1.0d0 / x)) - (1.0d0 / tan(x))
end function

public static double code(double x) {
	return ((1.0 - Math.cos(x)) + (1.0 / x)) - (1.0 / Math.tan(x));
}

def code(x):
	return ((1.0 - math.cos(x)) + (1.0 / x)) - (1.0 / math.tan(x))

function code(x)
	return Float64(Float64(Float64(1.0 - cos(x)) + Float64(1.0 / x)) - Float64(1.0 / tan(x)))
end

function tmp = code(x)
	tmp = ((1.0 - cos(x)) + (1.0 / x)) - (1.0 / tan(x));
end

code[x_] := N[(N[(N[(1.0 - N[Cos[x], $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + N[(1.0 / x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] - N[(1.0 / N[Tan[x], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

\begin{array}{l}

\\
\left(\left(1 - \cos x\right) + \frac{1}{x}\right) - \frac{1}{\tan x}
\end{array}

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (/
  (* (fma 0.125 (pow x 3.0) 0.037037037037037035) x)
  (fma 0.25 (* x x) (- 0.1111111111111111 (* x 0.16666666666666666)))))

double code(double x) {
	return (fma(0.125, pow(x, 3.0), 0.037037037037037035) * x) / fma(0.25, (x * x), (0.1111111111111111 - (x * 0.16666666666666666)));
}

function code(x)
	return Float64(Float64(fma(0.125, (x ^ 3.0), 0.037037037037037035) * x) / fma(0.25, Float64(x * x), Float64(0.1111111111111111 - Float64(x * 0.16666666666666666))))
end

code[x_] := N[(N[(N[(0.125 * N[Power[x, 3.0], $MachinePrecision] + 0.037037037037037035), $MachinePrecision] * x), $MachinePrecision] / N[(0.25 * N[(x * x), $MachinePrecision] + N[(0.1111111111111111 - N[(x * 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

\begin{array}{l}

\\
\frac{\mathsf{fma}\left(0.125, {x}^{3}, 0.037037037037037035\right) \cdot x}{\mathsf{fma}\left(0.25, x \cdot x, 0.1111111111111111 - x \cdot 0.16666666666666666\right)}
\end{array}

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (/
  (* (fma 0.25 (* x x) -0.1111111111111111) x)
  (fma 0.5 x -0.3333333333333333)))

double code(double x) {
	return (fma(0.25, (x * x), -0.1111111111111111) * x) / fma(0.5, x, -0.3333333333333333);
}

function code(x)
	return Float64(Float64(fma(0.25, Float64(x * x), -0.1111111111111111) * x) / fma(0.5, x, -0.3333333333333333))
end

code[x_] := N[(N[(N[(0.25 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.1111111111111111), $MachinePrecision] * x), $MachinePrecision] / N[(0.5 * x + -0.3333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

\begin{array}{l}

\\
\frac{\mathsf{fma}\left(0.25, x \cdot x, -0.1111111111111111\right) \cdot x}{\mathsf{fma}\left(0.5, x, -0.3333333333333333\right)}
\end{array}

(FPCore (x) :precision binary64 (* (fma 0.5 x 0.3333333333333333) x))

double code(double x) {
	return fma(0.5, x, 0.3333333333333333) * x;
}

function code(x)
	return Float64(fma(0.5, x, 0.3333333333333333) * x)
end

code[x_] := N[(N[(0.5 * x + 0.3333333333333333), $MachinePrecision] * x), $MachinePrecision]

\begin{array}{l}

\\
\mathsf{fma}\left(0.5, x, 0.3333333333333333\right) \cdot x
\end{array}

(FPCore (x) :precision binary64 (* 0.3333333333333333 x))

double code(double x) {
	return 0.3333333333333333 * x;
}

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = 0.3333333333333333d0 * x
end function

public static double code(double x) {
	return 0.3333333333333333 * x;
}

def code(x):
	return 0.3333333333333333 * x

function code(x)
	return Float64(0.3333333333333333 * x)
end

function tmp = code(x)
	tmp = 0.3333333333333333 * x;
end

code[x_] := N[(0.3333333333333333 * x), $MachinePrecision]

\begin{array}{l}

\\
0.3333333333333333 \cdot x
\end{array}